Ultimate Showdown: NOWY GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 Test!

Money With Tavakol

🚀 Welcome to the ultimate showdown between NOWY GPT Image 2 and Nano Banana 2! In this exciting video, we’ll put these cutting-edge technologies to the test, comparing their capabilities, performance, and unique features. Whether you're curious about AI advancements or simply love tech battles, you’ll find insights that will blow your mind!   Don't miss out on exploring what makes Nano Banana truly innovative! If you want to dive deeper into artificial intelligence, check out the latest developments and get in on the action.    👉 Registration Link: [https://Tava.short.gy/aibanana]  Hit the like button, subscribe for more thrilling content, and let us know your thoughts in the comments below! 🔥  #TechShowdown   #AI   #NanoBanana   #GPTImage   #Innovations   #TechnologyTrends   #FutureOfAI   #Comparison

Transcript

00:00Właśnie wjechał nowy GPT Image 2.

00:02Jeśli myślisz, że to po prostu kolejny generator ładnych obrazków, no to nie.

00:07Jeśli myślisz, że to pogromca nano banana od Google, no to przetestujemy.

00:11Ale największa zmiana polega na tym, że w końcu coś od OpenAI zaczyna robić rzeczy używalne.

00:18Reklamy, packshoty, karuzele, infografiki, storyboardy, materiały,

00:22które jeszcze chwilę temu trzeba było składać z kilku narzędzi albo zlecać grafikowi.

00:27I dziś chcę sprawdzić jedną rzecz.

00:28Czy to jest naprawdę przełom dla ludzi, którzy robią content, sprzedają online,

00:34prowadzą markę albo pracują dla klientów i zestawić to 1 do 1 z nano banana 2?

00:40Bo właśnie takie porównanie ma sens.

00:42Nie benchmark dla samego benchmarku, jakieś cyferki na wykresach,

00:45tylko test, co lepiej sprawdza się w realnej pracy.

00:49Bo nas nie interesuje dzisiaj, czy AI zrobi grafikę z ładnym zachodem słońca.

00:53Nas interesuje coś dużo bardziej praktycznego.

00:56Czy da się tym zrobić kreację reklamową, sensowny materiał do social mediów,

01:01utrzymującą jeden wygląd postać i czy to wygląda na tyle dobrze, żeby realnie wykorzystać to w biznesie.

01:07I po testach mogę śmiało powiedzieć, że ten model jest naprawdę bardzo mocny,

01:11ale dalej ma miejsca, w których potrafi się wyłożyć.

01:14Dlatego, żeby zobaczyć to na własne oczy, zapraszam do oglądania dzisiejszego filmu.

01:19OpenAI ustawia GPT-Image 2 jako model, który ma być dużo lepszy w trzymaniu długich instrukcji,

01:25renderowaniu tekstu, składaniu gęstych layoutów, edycji obrazów i pracy w różnych proporcjach obrazu.

01:32No, w końcu się doczekaliśmy.

01:34I to jest ważne, bo właśnie te rzeczy są z reguły największym problemem.

01:38Wcześniejsze modele oczywiście potrafiły zrobić fajny obrazek,

01:42ale kiedy chciałeś tam wrzucić dużo tekstu, tabelę, sensowny układ, porównanie, mock-up,

01:47jakieś reklamy albo bardziej złożony board, no to bardzo szybko robił się chaos.

01:52To, co wymieniłem, nawet w Nano Banana potrafiło być piętą achillesową.

01:56I dlatego wokół tego modelu zrobił się teraz taki szum.

02:00Na leaderboardach typu Arena ten model wskoczył na samą górę

02:04i bardzo mocno namieszał w kategorii Image Generation.

02:07Ale ranking to jest jedno, bo jak się pojawia coś nowego, to standardowo są achy i ochy,

02:12ale mnie interesuje konkretnie, gdzie GPT-Image 2 jest lepszy od poprzednich modeli,

02:17takich jak Nano Banana, a gdzie nadal nie domaga.

02:20Bo sam ranking i benchmarki, no, nie zrobią reklamy, ani nie zarobią dla Ciebie pieniędzy.

02:26A workflow już tak.

02:27No i żeby ten film nie był tylko zachwytem nad nowym modelem,

02:31no to sprawdzimy cztery konkretne rzeczy.

02:34Po pierwsze, czy GPT-Image 2 naprawdę lepiej trzyma tekst niż Nano Banana 2,

02:39który, no, radził już sobie z tym świetnie.

02:42Nieidealnie, ale świetnie.

02:43Po drugie, czy na tym samym promcie zdjęcie wychodzi bardziej realistycznie,

02:48czyli mniej AI-owo niż w Nano Banana.

02:50Po trzecie, czy lepiej utrzymuje spójność postaci i twarzy,

02:54jeśli chcesz robić na przykład serię materiałów albo model KI.

02:57No i po czwarte, gdzie masz do tego dostęp, jakie formaty są dostępne i ile to realnie kosztuje.

03:03Rzeczy, które faktycznie mają znaczenie, jeśli chcesz tego użyć do swojej pracy.

03:08Także pierwszy use case, który moim zdaniem naprawdę ma sens biznesowo,

03:13to są reklamy i packshoty.

03:15No bo jeśli sprzedajesz produkt fizyczny, albo robisz kreację dla klientów,

03:19albo prowadzisz e-commerce, no to największa wartość nie jest w tym, że AI zrobi Ci ładny obrazek.

03:24Największa wartość jest w tym, że możesz szybko zrobić kilka różnych ujęć reklamy.

03:29I tutaj GPT Image 2 wygląda naprawdę bardzo mocno.

03:32Nie jest idealnie, ale na poziomie, który już zaczyna być realnie użyteczny.

03:37I tutaj warto zrobić bardzo prosty test.

03:40Ten sam prompt, ten sam produkt, ten sam typ reklamy

03:43i zobaczyć, które ujęcie wygląda mniej estetycznie, mniej plastikowo, mniej AI-owo,

03:48które lepiej trzyma tekst i produkt.

03:50Bo właśnie to najbardziej interesuje klienta i odbiorcę.

03:54Nie to, jak model nazywa się w benchmarku, tylko to, czy materiał wygląda wiarygodnie.

03:59No i zobacz, wygenerowałem grafiki w Nano Banana 2 i GPT Image 2.

04:04Tekst trzyma się naprawdę dobrze w obu przypadkach,

04:07ale tutaj jest on dość duży, więc narzędzia nie mają z tym problemu.

04:10Natomiast według mnie otoczenie i realizm lepiej oddało Nano Banana 2.

04:15Oczywiście to wszystko zależy od preferencji, ale taka jest moja ocena.

04:19Teraz weźmy coś trudniejszego, czyli twarz jakiejś osoby,

04:23produkt z dużą ilością drobnego tekstu

04:25i porównajmy sobie Nano Banana 2, Nano Banana Pro i GPT Image 2.

04:30I tutaj najlepiej z tekstem poradził sobie GPT Image 2.

04:33Są gdzieś malutkie artefakty, ale jest lepiej niż w przypadku Nano Banana Pro,

04:37jak i Nano Banana 2, gdzie artefakty są największe.

04:41Ale takie zdjęcia i tak potem poddaję się retuszowi,

04:44dlatego nie wpadam tutaj w zachwyt.

04:46Super, że jest lepiej, no ale bez manualnych poprawek i tak się tutaj nie obejdzie.

04:50Natomiast spójrzmy jeszcze na samą osobę,

04:53bo moim zdaniem Nano Banana przedstawia ją dużo naturalniej.

04:57Także nie wiem, możecie dać znać w komentarzu, jakie jest Wasze zdanie na ten temat.

05:00Moje jest takie.

05:02Drugi use case, który moim zdaniem jest jeszcze ciekawszy dla naszej publiki,

05:06to infografiki, porównania i karuzele.

05:08No bo tutaj przez lata był naprawdę dramat.

05:10Chciałeś zrobić jedną planszę z porównaniem narzędzi,

05:13tabelę, checklistę, jakiś mini raport,

05:16albo layout z wieloma blokami tekstu,

05:18no i model się rozsypywał.

05:20A tutaj pierwszy raz widać, że to zaczyna działać na serio.

05:24Nie w sensie czasem wyjdzie, czasem nie,

05:26tylko w sensie z dobrym promptem możesz z tego wyciągnąć naprawdę bardzo wiele

05:31i coś, co przypomina już pracę junior designera,

05:34albo kogoś, kto składa Ci szybki concept board.

05:36I właśnie tutaj porównanie z Nano Banana 2 będzie szczególnie ciekawe.

05:41No bo pytanie nie brzmi, czy oba coś wygenerują,

05:45pytanie raczej brzmi, który model lepiej trzyma tekst,

05:48nagłówki, układ i drobne detale,

05:50bez rozsypywania się w połowie pracy.

05:52I tutaj moim zdaniem GPT Image poradził sobie lepiej na pierwszy strzał.

05:56Zobaczcie, tutaj Nano Banana.

05:58No, ten model ma skłonności do takiego, nazwijmy to,

06:02kreskówkowego, przerysowanego stylu.

06:04Więc możemy to oczywiście kontrolować promptem,

06:07ale to oznacza więcej pracy dla nas.

06:09Natomiast przy tym samym promptzie GPT Image 2 poradził sobie lepiej.

06:13Jest to rzeczywiście plakat jak z encyklopedii,

06:15no bo o taki poprosiłem,

06:17no i jest dużo bardziej opisowy,

06:19no i przy takiej ilości tekst trzyma się tutaj naprawdę zajebiście.

06:23No i czy Maltańczyk ma rzeczywiście jedwabistą i śnieżdobiałą sierść?

06:27No, patrząc na Ferdynanda powiedziałbym, że nie.

06:30Ale jeśli chcecie pomóc Ferdkowi mieć białą sierść,

06:33to koniecznie zostawcie suba na kanale.

06:36Co nie, Ferdek? Suba prosimy.

06:37Trzeci use case to kontent sprzedażowy do social mediów.

06:40I tutaj od razu ważna rzecz.

06:41Najlepsze wyniki w naszym ekosystemie przynajmniej

06:44nie robią filmy czy grafiki o AI, które są po prostu wow.

06:47Najlepiej rezonują rzeczy, które mają od razu biznesowy sens.

06:51Czyli nie patrz jakie to jest ładne,

06:54tylko tu masz reklamę produktu,

06:56tu masz kilka kreacji do testu,

06:58tu masz packshot bez sesji zdjęciowej.

07:01I właśnie tu GPT Image 2 może być bardzo pomocny

07:04jako pierwszy etap workflow.

07:05Nie końcowy, ale pierwszy.

07:07Bo on może Ci szybko wygenerować bazę,

07:09statykę, layout, koncept, scenę, kadr, planszę, mood board.

07:13A potem z tego dopiero robisz dalszy multimodalny pipeline.

07:17Zobacz, zleciłem wykonanie plakatu reklamowego do social mediów

07:21dla Nano Banana 2 i GPT Image 2.

07:24I szczerze?

07:25Tutaj nawet nie ma podjazdu.

07:27GPT zrobił to dużo lepiej.

07:29No i jeśli koncept Ci się spodoba,

07:31to teraz wystarczy, że podstawisz swój produkt

07:33i masz gotowe materiały.

07:35I tutaj mam dla Ciebie taki pro tip,

07:36bo możesz zastanawiać się,

07:38dlaczego nie robić tego od razu z Twoim produktem.

07:41No to posłuchaj.

07:42Każda generacja może Ci po prostu zgubić jakość tekstu i detali.

07:46Więc generujesz taką surówkę, jak tą tutaj,

07:48i jak jesteś zadowolony, to dopiero potem podstawiasz swój produkt.

07:51Bo gdy zmieniasz grafikę, na której jest już Twój produkt,

07:54bo nie wiem, nie podoba Ci się światło,

07:56albo kropla wody nie jest tam, gdzie powinna,

07:58to po prostu narażasz się na ryzyko pogubienia detali.

08:02Dlatego działamy w ten sposób.

08:04No i jest jeszcze jedna rzecz, którą koniecznie trzeba sprawdzić.

08:06No i jest to spójność postaci i twarzy.

08:09No bo jeśli chcesz robić modelkę AI,

08:11serię kreacji reklamowych, awatary,

08:13albo po prostu kilka materiałów z tą samą osobą,

08:16to właśnie tu wiele modeli się rozsypuje.

08:19Nano Banana był królem i większość istniejących graficznych narzędzi AI

08:22była oparta i wciąż jest oparta ten model.

08:25A jeśli chcesz zobaczyć film, w którym pokazujemy,

08:26jak utrzymać spójność, to zapraszam do obejrzenia.

08:29Ale problemem często jest po prostu to,

08:31że jedno zdjęcie wychodzi dobrze,

08:33a drugie już nie.

08:35A trzecie wygląda jak zupełnie inna osoba.

08:37I dlatego bardziej ciekawy będzie prosty test.

08:40Ten sam prompt, a potem ta sama twarz i kilka wariantów.

08:44I tutaj zobaczymy, który model lepiej trzyma tą samą twarz,

08:47ten sam charakter postaci i ten sam ogólny feeling obrazu.

08:51I tutaj niespodzianka,

08:53bo Nano Banana, jak już pewnie wiesz,

08:54ma filtry i to dosyć mocne

08:56i nie przepuszcza znanych twarzy,

08:58marek i tak dalej.

08:59GPT póki co nie ma z tym problemu,

09:02więc zobacz sam, że bez podania obrazu referencyjnego

09:05generuje naprawdę dobre i szczegółowe twarze.

09:08Także tutaj duży plus,

09:10ale ile to będzie trwało?

09:11Nie wiem, więc jak lubicie robić sobie wśmieszki z ludzi w ten sposób,

09:14to jeszcze możecie.

09:16No ale zobaczmy na moją twarz.

09:18Jak sobie poradzi Nano Banana i GPT,

09:20gdy dostarczę mu twarz tego pięknego modela?

09:23No szczerze, to mam tutaj pewien problem,

09:26bo ewidentnie twarz lepiej utrzymał GPT,

09:29ale poszedł na skróty,

09:31bo wygenerował zdjęcia znawprost,

09:33co ułatwiło mu zadanie.

09:34Nano Banana 2 natomiast zrobił to z wielu kątów,

09:37plus zdjęcia z Nano Banana wyglądają jak zdjęcia,

09:40a nie grafiki wygenerowane w AI,

09:42co jednak widać w przypadku GPT.

09:45I oczywiście możemy to wyprowadzić

09:47bardziej złożonym promptem

09:48i będziemy to też bardziej testować,

09:50ale na ten moment jest to na pewno

09:52godny rywal Nano Banana,

09:54choć droższy,

09:54co może być tutaj czynnikiem decydującym.

09:58Także zobaczcie,

09:59to nie jest tak, że GPT Image 2

10:01zastępuje cały proces,

10:02a na pewno nie zastępuje w 100% Nano Banana.

10:05OpenAI w końcu dogoniło Google

10:07i wydało coś na równi lub nieco lepszego,

10:11no bazując oczywiście tutaj na dniu testowania.

10:14Ale no nie jest to rewolucja.

10:16No i teraz najważniejsze,

10:17gdzie GPT Image 2 się dalej wywala?

10:20Po pierwsze,

10:21na logice i liczbach,

10:22to, że model umie lepiej renderować tekst,

10:25nie znaczy jeszcze,

10:26że zawsze ma rację.

10:27Także jeśli robisz jakieś tabele,

10:29wykres, porównanie, mapę, liczby,

10:32matematyczny zapis,

10:33albo coś, co ma być 100% zgodne z danymi,

10:36to dalej trzeba to sprawdzać,

10:38bo GPT Image 2 lubi się pogubić.

10:40Po drugie,

10:41Spatial reasoning,

10:42czyli rozumienie układu przestrzeni.

10:45No i nadal tutaj potrafi być dość nierównie.

10:47Jasne, jest lepiej,

10:48ale to nie jest rewolucja.

10:50Po trzecie,

10:51fakty specjalistyczne,

10:52typu biologia, geografia,

10:53bardzo konkretne dane,

10:55niszowe obiekty.

10:57Tutaj nadal można się naciąć,

10:58bo mimo, że GPT ma grounding,

11:00to nie jest on tak dobry jak grounding w Google

11:03od Nano Banana.

11:04Po czwarte,

11:06cena.

11:06GPT Image 2 jest drogi.

11:08Jest około 3 do 4 razy droższy

11:10niż Nano Banana 2 i Pro,

11:12więc przy setkach,

11:13jak nie tysiąca generacji,

11:14a my tyle generujemy,

11:16no kwoty tutaj robią się duże.

11:18No i teraz bardzo praktyczna rzecz.

11:19Gdzie w ogóle masz do tego dostęp?

11:21No, w czasie GPT

11:22obrazy są dostępne

11:23na wszystkich planach.

11:25Także na tym darmowym,

11:26ale na darmowym,

11:27no plan ma tutaj

11:28dużo ostrzejsze limity.

11:30Thinking do obrazów

11:31jest dostępny na plusie,

11:32pro i biznes,

11:33a dla enterprise i edukacji

11:35ma to dość później.

11:36Jeśli chodzi o formaty,

11:37no to możesz tutaj używać

11:39różnych proporcji,

11:41robić transparentne tło

11:42i pracować na kilku referencjach,

11:44ale musisz o tym

11:45dokładnie napisać.

11:47A jeśli chodzi o koszt,

11:48no to w samej aplikacji

11:49najprościej myśleć o tym tak,

11:51że w darmowym planie

11:52masz mało prób,

11:53napłatnych,

11:53no więcej,

11:55ale ile nie wiemy.

11:56No a druga opcja

11:56to opcja,

11:57z której my korzystamy,

11:58czyli HiggsField,

11:59bo w cenie 165 zł miesięcznie

12:01z naszą zniżką

12:02masz możliwość wygenerowania

12:03do 500 obrazów

12:05jakości HD

12:05lub 300 w 2K

12:07lub 174 w 4K

12:08plus masz dostęp

12:09do innych modeli

12:10jak Nano Banana 2

12:11czy Pro,

12:12więc możesz

12:12żonglować generacjami.

12:14I jeśli działasz

12:14z grafikami na poważnie,

12:16no to proponujemy

12:17rozwiązanie typu HiggsField,

12:18ale jeśli generujesz

12:19coś od czasu do czasu

12:20no i masz wykupiony plan

12:22Pro w czasie GPT,

12:23to śmiało Ci to

12:24powinno wystarczyć.

12:25A jeśli chcesz nauczyć się

12:27jak z tego robić

12:28reklamy,

12:29packshoty,

12:30modelki AI,

12:30storyboardy,

12:31materiały sprzedażowe

12:32i potem przerzucać to

12:34do wideo,

12:35to dokładnie tym

12:36zajmujemy się

12:36na naszych warsztatach,

12:38które odbędą się

12:38w Warszawie

12:399 maja.

12:40Poprzednia edycja

12:41była naprawdę genialna

12:42i w ciągu miesiąca

12:43doszły nam tutaj

12:44przede wszystkim

12:44nowe narzędzia

12:45jak SIDENS 2

12:46i GPT Image 2,

12:47które będziemy

12:48na warsztatach

12:49również omawiać.

12:50Więc jeśli chcesz

12:51nauczyć się

12:52jak działać z grafikami

12:53i wideo AI

12:54na poziomie profesjonalnym,

12:55no to nie możecie

12:56na nich zabraknąć

12:57już 9 maja

12:58i link do zapisów

12:59znajdziesz w opisie.

13:01A i w opisie

13:02też znajdziecie

13:02repozytorium na GitHubie

13:04z setkami promptów,

13:05dzięki którym

13:06możecie tworzyć

13:07własne grafiki.

13:08Korzystajcie,

13:09bo można czerpać

13:10stamtąd naprawdę

13:11sporo inspiracji.

13:12No i na sam koniec

13:13pytanie do Was,

13:14czy GPT Image 2

13:15to dla Ciebie

13:16faktycznie przełom,

13:17czy dalej po prostu

13:18trochę lepszy

13:19generator obrazków.

13:20Czy widzisz w nim

13:21zastosowanie dla siebie,

13:22czy jednak

13:23to jest spoko,

13:24ale zostajesz przy

13:25Nano Banana.

13:26Czekam na Wasze komentarze,

13:28no i dzięki za obejrzenie

13:29filmu do końca.

13:30Widzimy się

13:30niedługo w następnym.

13:32Cześć!

Category

Transcript

Comments

Recommended